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人工智能能够替代人类法官,带来最终的公正吗?

时间:2017-07-31 10:14 点击:

  核心提示:要点速读 审判工作引入AI的动力很强,首先是效率需求。一线城市案件数量激增,法官员额制改革后,效率问题更加突出。 法律并不是死的,法律的生命在于经验而不是逻辑。人工智能也不是死的。和人一样,只懂法律的人做不了法官,只有法律知识的AI也不是真正的

要点速读

  1. 审判工作引入AI的动力很强,首先是效率需求。一线城市案件数量激增,法官员额制改革后,效率问题更加突出。
  2. 法律并不是死的,法律的生命在于经验而不是逻辑。人工智能也不是死的。和人一样,只懂法律的人做不了法官,只有法律知识的AI也不是真正的法律AI。
  3. 机器人法官即将敲门。待解答的问题仍然很多,但是历史性的改变就在眼前。

效率:人工智能进入审判领域的直接动因

当法官,机器人的第一个优势就是不知疲倦。

法律是用来解决实际问题的。提高解决问题的效率,是人工智能进军法律审判领域的直接动因。

2015年5月实行立案登记制后,国内法院案件数量一直呈递增状态。最高人民法院副院长李少平今年7月19日在《人民法院报》撰文介绍,“2016年上半年,全国法院受案1002.9万,同比2015年,上升18.94%,截至今年6月20日,地方各级人民法院受理案件已经突破14287064件,又比去年同期高出12.84%。”

新闻资料图:门庭若市的某区法院立案大厅

可见,如今案件数量增长之迅猛。

办案落到人均会怎么样呢?相对应的,法官员额制刚刚在全国完成,全国近20万名法官被缩减至12万余名。

也就是说,以2017年上半年1400万收案数和法官数12万计算,半年人均需结案数大约为116件。但这个数据还代表不了实际情况。

从空间分布看,案件数量分布差别太大,苦乐不均。沿海及经济发达地区,每个法院的案件年均在万件以上,2016年最多的上海浦东法院12万件,而西部有些欠发达地区,法院的案件在一千件左右,有些还只有几百件。

《法制日报》去年11月报道,2016年7月,广东省深圳市宝安区人民法院民二庭法官贺琼病倒了,怀着二孩的她不得不开始休息。截至她生病休息前,收案约600件,结案300多件,平均每月结案40多件,这是整个宝安法院法官的常态。据悉,2016年1月至9月,宝安法院收案5.8万余件,结案3.5万余件,全院一线法官人均收案466件,人均结案292件。

这个状态是目前经济发达地区法官的常态,“案多人少”矛盾非常突出。所以信息化,乃至人工智能,就是司法迫切需要提上日程的事情。

如自动售货机般完美的理性机器:精通法律,同案同判,铁面无私

减少司法任意性,防止人工疏失导致的冤假错案也是司法引入人工智能的动因之一。

据何帆介绍,“206”试运行已满两个月。“206”在对上海几万份刑事案件的卷宗、文书数据进行学习后,这个以大数据、云计算和人工智能为技术内核的“小婴儿”,已经具备了初步的证据信息抓取、校验和逻辑分析能力。

    作者:佚名 来源:未知
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